AI Sales Platform
/ architectureархітэктура

Архітэктура, якая інтэгруе веды, а не прыкладанні

AI Sales Platform інтэгруецца з існуючымі карпаратыўнымі сістэмамі і фарміруе адзіны інтэлектуальны кантэкст для падрыхтоўкі і суправаджэння складаных продажаў.

  • Інтэлектуальны слой паверх сістэм
  • Прыватныя LLM у контуры
  • Ніякай замены існуючых рашэнняў
/ 01архітэктурнае ядро

Як карпаратыўныя сістэмы і веды ператвараюцца ў гатовыя вынікі

AI Sales Platform аб'ядноўвае карпаратыўныя сістэмы, веды і інтэлектуальнае ядро ў адзіны контур, які фарміруе гатовыя артэфакты для складанай B2B-здзелкі.

ключавыя артэфакты
  • КП
  • Архітэктура
  • Прэзентацыя
  • Discovery
  • Аналіз рызык
  • План сустрэчы
  • Перадача ў Delivery
  • TCO і ROI
  • RFI і RFP
/ 02паток ведаў

Ад індывідуальнай экспертызы і тысячы файлаў да агульнага графа ведаў кампаніі

Платформа працуе не з файламі — яна працуе з ведамі. Кожны крок ператварае разрозненыя даныя ў маштабуемы вынік.

01
Карпаратыўныя сістэмы
02
Выманне ведаў
03
Нармалізацыя
04
Праверка якасці
05
Граф ведаў
06
Кантэкст здзелкі
07
AI-кампетэнцыі
08
Рэкамендацыі
09
Гатовае рашэнне

Паміж крыніцай ведаў і рашэннем заўсёды некалькі канкрэтных крокаў — выманне, нармалізацыя, праверка, звязванне. Гэта тое, што ператварае набор дакументаў ва ўнікальны бізнес-актыў арганізацыі.

/ 03крыніцы

Карпаратыўная экспертыза як кіраваная каштоўнасць, а не набор папак і файлаў

Выберыце са спісу крыніц ніжэй і паглядзіце, якія каштоўныя веды яна можа даваць, дзе яны могуць ужывацца і якія AI Skills іх могуць выкарыстоўваць.

катэгорыі крыніц
01

Якія веды дае крыніца

  • Рэгламенты і стандарты
  • Метадычныя матэрыялы
  • Унутраная аналітыка
02

Дзе ўжываюцца веды

  • Discovery-сесіі
  • Падрыхтоўка камерцыйных прапаноў
  • Узгадненне архітэктуры
03

Якія AI-кампетэнцыі выкарыстоўваюць

  • Аналітык
  • Аўтар КП
  • Асістэнт менеджара
/ 04інтэлектуальнае ядро

Пяць узроўняў інтэлектуальнага ядра, з якіх збіраецца вынік

Кожны ўзровень мае ўласную зону адказнасці — ад індэксацыі ведаў да сфарміраванага бізнес-артэфакта.

пяць узроўняў інтэлектуальнага ядра
логіка ядраведы → кантэкст → мадэль → аркестрацыя → вынік
узровень інтэлектуальнага ядра

Індэксацыя ведаў

01

Адзіны індэкс паверх усіх карпаратыўных крыніц — ад дакументаў да рэалізаваных праектаў.

Выманне сутнасцей, пабудова сувязей, версіяванне. Абнаўленне ў патоку — без пераносу даных з сістэм-крыніц.

на выхадзе ўзроўню
  • Граф ведаў
  • Індэкс вектараў
  • Сувязі паміж сутнасцямі
узровень1 / 5
/ 05ai-кампетэнцыі

Як AI-кампетэнцыі працуюць разам

Задача рэдка вырашаецца адной кампетэнцыяй. Выберыце задачу — платформа пакажа, хто з AI-экспертаў падключаецца, у якім парадку і якія веды выкарыстоўвае.

выберыце задачу
AI-кампетэнцыі
  1. 01AI SDR
  2. 02AI-асістэнт
  3. 03AI-аналітык
  4. 04AI Team Lead
карпаратыўная экспертыза
  • ICP і крытэрыі мэтавага кліента
  • Адкрытыя крыніцы і галіновыя рэестры
  • CRM: кантакты і гісторыя ўзаемадзеянняў
  • Партфель прадуктаў і мэтавых рашэнняў
  • Сігналы патрэбы і змены ў кампаніі
вынік
Спіс мэтавых лідаў з прыярытэтам і абгрунтаваннем адпаведнасці ICP
/ 06інтэграцыі

Платформа выкарыстоўвае існуючыя бізнес-сістэмы вашай арганізацыі

Ніякай замены існуючых рашэнняў — платформа ўбудоўваецца паверх карпаратыўных сістэм і працуе з іх данымі ў адзіным патоку.

Даныя не абавязкова пераносяцца ў асобнае сховішча. Платформа можа інтэгравацца з рознымі крыніцамі і выкарыстоўваць толькі дазволены кантэкст.

/ 07бяспека

Камерцыйныя звесткі і адчувальныя даныя арганізацыі застаюцца ўнутры

Прыватныя LLM, успадковыя правы доступу, поўная прасочваемасць і аўдыт кожнага запыту.

/ 08маштабаванне

Платформа расце разам з арганізацыяй

Архітэктура дапускае незалежнае маштабаванне кампанентаў, інкрэментальны рост базы ведаў і падключэнне новых AI-кампетэнцый як модуляў.

наступны крок

Разбяром укараненне AI-працэсаў на вашым прыкладзе

Пакажам, як платформа ўбудоўваецца паверх вашых сістэм, якія даныя выкарыстоўвае і як забяспечвае бяспеку на кожным кроку.